Las 5 razones principales por las que debería considerar Python en 2022

Python es esencialmente un lenguaje de programación de alto nivel, de propósito general y analizado que se ha convertido rápidamente en el lenguaje elegido por los desarrolladores de todo el mundo cuando se trata de desarrollar aplicaciones en línea, juegos, cargas de trabajo de escritorio y más. interfaces gráficas de usuario y automatización. Tareas. Entonces, en este artículo, voy a ver por qué deberías pensar en Python.

Índice
  1. 5 razones para aprender Python en 2022
  2. 1. Sencillo y fácil
  3. 2. Está presente en todas partes
  4. 3. Amplia colección de bibliotecas y marcos de Python
  5. 4. ¡La versatilidad es la razón principal para aprender Python en 2022!
    1. A) – Ciencia de datos
    2. B) – Aprendizaje automático
    3. C) – Desarrollo Web
    4. D) – Automatización
  6. 5. ¡Los trabajos bien pagados significan dinero, dinero!
  7. Conclusión

5 razones para aprender Python en 2022

Indice
  • 1. Sencillo y fácil
  • 2. Está presente en todas partes
  • 3. Amplia colección de bibliotecas y marcos de Python
  • 4. ¡La versatilidad es la razón principal para aprender Python en 2022!
    • A) – Ciencia de datos
    • B) – Aprendizaje automático
    • C) – Desarrollo Web
    • D) – Automatización
  • 5. ¡Los trabajos bien pagados significan dinero, dinero!
  • Conclusión

1. Sencillo y fácil

La simplicidad y la facilidad de uso de Python son, sin duda, las características más comentadas. En concreto, el secreto está en el diseño del lenguaje de programación. ¿Sabe que anteriormente nos referimos a Python como un lenguaje de programación de alto nivel?

Python no requiere que el desarrollador se preocupe por detalles de bajo nivel como la falta de un punto y coma. Por el contrario, Python se encarga de todo, lo que permite que el desarrollador se concentre en diseñar la lógica de la aplicación ideal.

La estructura de Python es similar al inglés, por lo que permite el uso de espacios en blanco y expresiones comunes, lo que no solo hace que los bloques de código sean más fáciles de entender, sino que también hace que el código sea más limpio y atractivo.

Además, Python viene con un extenso ecosistema de bibliotecas que envuelve la mayoría de sus actividades con unas pocas líneas de código, lo que hace que su proyecto sea aún más manejable. El resultado es un lenguaje de programación lógico y simple, libre de extrañas reglas de lenguaje, lo que hace que el desarrollo de aplicaciones sea divertido.

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2. Está presente en todas partes

A estas alturas, probablemente esté al tanto de la versatilidad de Python. Como lenguaje de programación, Python puede realizar una amplia variedad de tareas, lo que lo convierte en la navaja suiza de los lenguajes de programación. A diferencia de muchos otros lenguajes de programación que solo se destacan en una o dos áreas, Python puede lograr mucho más si lo usa correctamente.

Es posible usar Python en un número infinito de formas. Los proyectos en los que puede trabajar van desde raspadores en línea que extraen datos de Internet hasta sitios web y aplicaciones web y bibliotecas o complementos que agregan funcionalidad a otras aplicaciones.

Además, Python también se puede utilizar para adquirir conocimientos y resolver problemas en disciplinas como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Además de automatizar actividades tediosas con un solo clic, Python también se puede usar para crear scripts de automatización más pequeños pero increíblemente útiles.

3. Amplia colección de bibliotecas y marcos de Python

En el puntero anterior, apenas arañamos la superficie del vasto ecosistema de la biblioteca y el marco de trabajo de Python. En el momento de escribir este artículo, había casi 290 000 bibliotecas de Python.

Sin embargo, indica que de la aplicación o el software que pretende construir, existe una buena posibilidad de que ya exista una biblioteca para ayudarlo.

Python proporciona bibliotecas y marcos para casi todas las áreas de aplicación imaginables. NumPy es una biblioteca de Python que proporciona operaciones matemáticas de alto nivel y admite matrices multidimensionales.

¿Has buscado algo similar a las capacidades de NumPy para trabajar con datos científicos? Puede usar SciPy, una biblioteca de Python.

Además, existen otras bibliotecas y marcos para desarrollar interfaces gráficas de usuario, incluidos Kivy, PyQt y Tkinter. Asimismo, varios módulos y marcos de Python están disponibles para una amplia variedad de casos de uso. Entiendo.

4. ¡La versatilidad es la razón principal para aprender Python en 2022!

Los méritos de Python, incluida su simplicidad, su gran colección de bibliotecas y el apoyo de la comunidad igualmente increíble, han dejado en claro por qué se encuentra entre los pocos lenguajes de programación más populares de la era moderna.

Python ha sido utilizado por más de 8,2 millones de desarrolladores, según una encuesta publicada por SlashData, una firma de análisis líder en la industria que rastrea el uso del software de desarrollo.

Python es parte de la vida de casi todos de una forma u otra en este momento. Hoy en día, el público se ha vuelto más interactivo con cientos de miles de sitios web, servicios y sistemas que incluyen código Python.

Python está muy familiarizado con las tecnologías emergentes, como los grandes datos, el aprendizaje automático, el desarrollo web y la automatización. Sigue leyendo para obtener más información sobre esto:

A) – Ciencia de datos

Además, uno de los campos más candentes del siglo, la ciencia de datos, es esencial para permitir que los científicos de datos accedan a grandes volúmenes de datos con el fin de generar conocimientos y conocimientos críticos. Scrapy, NumPy, TensorFlow, Keras y Matplotlib son solo algunas de las bibliotecas que se utilizan a menudo para este propósito.

B) – Aprendizaje automático

Con Data Science, cualquier persona que trabaje en proyectos de aprendizaje automático encontrará en Python el lenguaje de programación perfecto para sus esfuerzos. De hecho, con bibliotecas como Scikit-Learn, Matplotlib, NumPy y TensorFlow, Python se ha convertido en uno de los mejores lenguajes para perfeccionar sus habilidades de aprendizaje automático mediante la invención de aplicaciones similares a chatbots, sistemas de recomendación y sistemas de reconocimiento de voz e imagen.

C) – Desarrollo Web

Python ofrece una gran cantidad de herramientas y marcos para el desarrollo web sin obligarlo a escalar demasiado preocupado por los detalles más finos. Django, Bottle, Flask, Web2Py, Requests y Sanic son solo algunas de las herramientas y marcos de desarrollo web más populares que pueden automatizar una cantidad considerable de trabajo para usted.

D) – Automatización

Cuando trabaje en proyectos de desarrollo de aplicaciones, seguramente se encontrará con una multitud de actividades de bajo nivel tediosas pero necesarias o que simplemente consumen demasiado tiempo. Python le brinda todas las herramientas importantes para automatizar de manera rápida y eficiente estas tediosas actividades utilizando marcos similares a Selenium Python, PyTest, PyUnit y Robot.

5. ¡Los trabajos bien pagados significan dinero, dinero!

Ahora se reconoce ampliamente que los desarrolladores de Python se encuentran entre los desarrolladores de software mejor pagados del mundo, y el desarrollo de software se está convirtiendo en una de las industrias más lucrativas del mundo.

Algunos de los jugadores más importantes en el mundo de TI están cada vez más interesados ​​​​en integrar profundamente las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el aprendizaje automático, en sus ofertas. Estos incluyen Google, Facebook, Microsoft, Amazon, Netflix y Uber.

El único lenguaje de programación que puede lograr todo esto y más en Python. Por lo tanto, los desarrolladores de Python tienen una gran demanda, obtienen un ingreso promedio de entre $ 75,000 y $ 150,000 por año, y la tendencia va en aumento.

En 2020, los codificadores de Python se encontraban entre los profesionales más solicitados a pesar de la pandemia de Covid-19.

No importa cuál sea su campo elegido, siempre es posible ganarse la vida, y dominar Python podría ser un boleto de oro para obtener ganancias de seis cifras. Esta es la respuesta a tu pregunta de oro: ¿por qué deberías aprender Python en 2022?

Conclusión

Como puede ver, aprender Python no es tan difícil como parece, pero definitivamente vale la pena su esfuerzo tanto económica como técnicamente. Durante los próximos años, Python será uno de los lenguajes de programación más populares, demandados y mejor pagados en el mercado de software moderno. Así que ahora es el momento perfecto para empezar a aprenderlo. Al proporcionar un servicio a los usuarios, puede desarrollar un modelo de aprendizaje automático y conectarlo a un sitio web. ¡Espero que hayamos respondido a su pregunta sobre por qué debería aprender Python en 2022!

artículo de, Amruddin Shaik es un comercializador digital y colaborador de contenido que trabaja con MindMajix, uno de los principales proveedores de capacitación en línea del mundo. Soy un entusiasta de la tecnología y tengo un gran conocimiento de la tecnología actual. Tener un conocimiento profundo de TI y tecnologías exigentes como Python, DevOps, Business Intelligence, Snowflake, Cyber ​​Security y Software testing, etc.

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