El auge de GPT-4 en las startups y cómo está cambiando el juego

El auge de GPT-4 en las startups y cómo está cambiando el juego - Codelivly

Desde el lanzamiento de GPT-4 la semana pasada, muchos usuarios han notado sus capacidades de codificación avanzadas. GPT-4, la última versión de OpenAI del modelo de lenguaje grande en el que se basa ChatGPT, pudo codificar juegos como pong Y crear aplicaciones simples después de recibir indicaciones escritas en inglés conversacional. Naturalmente, esto ha provocado un temor generalizado entre una serie de estudiantes de informática y desarrolladores de software que temen que sus trabajos pronto se vuelvan obsoletos debido a la IA.

De hecho, una de las publicaciones más populares en el subreddit r/ProgrammerHumor, con casi 40 000 votos a favor, se titula "Realmente el mejor momento para ser un cs [computer science] estudiante". La publicación muestra un meme de Calamardo que parece preocupado y despierto, con el logotipo de OpenAI detrás de él, bajo el título "Cómo duermo como estudiante de informática que presencia el desarrollo acelerado de tecnologías que me reemplazarán al 100% en un futuro próximo". ."

Alors que l'IA pourrait bien remplacer un certain nombre de postes de développement de niveau junior, les chercheurs et développeurs en informatique disent à Motherboard que GPT-4 améliorera probablement la productivité et deviendra un outil pour les développeurs, plutôt qu'un substitut total para ellos.

David Joyner, director ejecutivo de educación en línea y dominio de la informática en línea en Georgia Tech, le dijo a Motherboard que GPT y modelos similares son para la codificación lo que las calculadoras son para las matemáticas.

"Utilicé GPT para muchas tareas de secuencias de comandos y de escritura desde su lanzamiento y, de cualquier manera, me ahorró mucho tiempo, pero aún así tuve que aplicar mi propia experiencia para completar el proceso", dice Joyner. “Poco de mi conocimiento se ha vuelto obsoleto; solo necesita apuntar a una porción más estrecha del problema.

Los principales efectos de ChatGPT en el desarrollo de productos, dice, serán un aumento en la eficiencia y harán que el desarrollo de un producto que funcione realmente sea mucho más barato.

Joe Perkins, el fundador de una startup que crea herramientas para ayudar a los capitalistas de riesgo llamada Landscape, escribió un tuit que se hizo viral siguiendo la publicación de GPT-4 que decía "Anoche usé GPT-4 para escribir código para 5 microservicios para un nuevo producto. Un desarrollador (muy bueno) cotizó £ 5000 y 2 semanas. GPT-4 entregó lo mismo en 3 horas , por un precio verdaderamente alucinante de $0.11”.

"No solo escribió los guiones, sino que también proporcionó instrucciones paso a paso sobre cómo configurar y ejecutar en @Repetir", agregó. "No entendía parte del código, así que le pedí que agregara comentarios a las partes clave del código. Muy fácil".

Perkins, que estudió ciencias de la computación en la universidad, le dijo a Motherboard que era lo suficientemente técnico para comprender el código, pero no lo suficiente para programar el código de manera eficiente, por lo que GPT-4 fue extremadamente útil para él. . Dijo que todavía estaba trabajando con el desarrollador mencionado en el tweet, pero le dijo a Perkins que GPT-4 le ahorró dos días de trabajo, lo que ahorró dinero a Perkins.

“Creo que probablemente aún estemos bastante lejos del punto en el que un ingeniero de Google tendrá su código escrito por OpenAI que implementará en algo utilizado por miles de millones de personas”, dijo Perkins. “Pero al mismo tiempo, somos una empresa emergente en las primeras etapas, la disposición de los productos es bastante importante. Tenemos recursos limitados. Entonces, la capacidad para mí de simplemente saltar a GPT-4, recoger algunos de estos boletos, llevarlos hasta el punto en que se los entrego al desarrollador para que los integre, ahorra mucho tiempo y mucho dinero, obviamente. , porque no tuvimos que contratar ningún recurso adicional.

Perkins cree que GPT-4 "va a ser increíble para la educación" porque ayuda a escribir, probar y explicar el código a los usuarios, lo que permite que las personas con conocimientos técnicos limitados aprendan y exploren fácilmente el código.

“Lo que más me emociona de GPT es su capacidad para brindar tutoría individual sobre este tipo de temas”, dijo Joyner. "Es cierto que algunos estudiantes pueden hacer la pregunta con la intención de simplemente extraer la respuesta y usarla tal como está, pero es de esperar que muchos más estudiantes la vean como un recurso para obtener una explicación de la respuesta. Podríamos estar asistiendo a una época dorada del aprendizaje informal y autodirigido basado en estas tecnologías. »

Aunque la codificación ya está más democratizada que muchas otras profesiones debido a la facilidad con la que las personas pueden aprender por sí mismas mediante tutoriales en línea, explicó Joyner, GPT-4 ayudará a que sea más accesible.

Perkins explicó que su amigo, que no tiene experiencia técnica pero trabaja con codificadores, pudo crear una extensión de Chrome en 15 minutos que permitía a los usuarios traducir el texto resaltado en una página web a cualquier idioma.

"Hablé con él anoche y me dijo: 'Tengo tantas cosas que quiero construir ahora mismo. Siempre quise construir, pero nunca pude pagarle a un desarrollador o tomarme el tiempo para aprender a codificar yo mismo”, dijo Perkins. "Sin lugar a dudas, democratiza enormemente la codificación".

Amjad Masad, CEO de Replit, una plataforma de codificación colaborativa en línea, le dijo anteriormente a Motherboard que la codificación impulsada por IA transformará la habilidad, haciendo que sea mucho más fácil de aprender y desencadenando un crecimiento exponencial en la productividad. Al igual que Perkins y Joyner, Masad ve los modelos GPT como una herramienta para las personas que ya tienen conocimientos de codificación.

En última instancia, la IA, tal como está actualmente, no reemplazará a todos los desarrolladores de software. Pero además de los efectos que tendrá sobre la demanda de codificadores o el costo de sus servicios, tendrá un gran impacto en la cantidad de productos que se desarrollan, la accesibilidad del desarrollo de software. También impulsará a las personas a desarrollar sus habilidades para interactuar con la IA, incluido el aprendizaje de ingeniería rápida, que consiste en utilizar modelos de lenguaje de manera efectiva en gran parte.

“Cuando hablamos de Midjourney reemplazando a los pintores o GPT-4 reemplazando a los novelistas, asumimos que el enfoque de estos esfuerzos es el producto en sí. Pero los humanos no pintan, escriben y componen únicamente por lo que pueden hacer con lo que crean; lo hacen porque el arte de la creación en sí es una satisfacción personal”, dijo Joyner. "Probablemente sea cierto que la IA puede aprender a hacer cualquier habilidad humana tan bien o mejor que los humanos, pero reemplazar el producto no reemplaza la sensación de logro que viene con el proceso".

“Los principios detrás de GPT y otras tecnologías de IA son de conocimiento común. Es por eso que tengo la sensación de que la ingeniería de software estará entre las últimas habilidades en ser reemplazadas en gran medida por la IA, incluso dada su aptitud única para la codificación; las habilidades en sí mismas son las que permiten que nuevos individuos u organizaciones ingresen y hagan un reclamo independiente en campos cada vez más dominados por la IA”, agregó Joyner.

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