Crear Darkweb Crawler usando Python y Tor

Crear Darkweb Crawler usando Python y Tor – Codelivly

 

En este blog, veremos una secuencia de comandos de Python que se puede usar para rastrear la web oscura y discutiremos los pros y los contras de usar Python para crear este rastreador web.

Índice
  1. ¿Qué son los rastreadores?
  2. Rastreadores web 101:
  3. Rastreador web oscuro usando Python
  4. preguntas frecuentes

¿Qué son los rastreadores?

Los rastreadores web, también conocidos como arañas web o rastreadores web, son programas automatizados que navegan por Internet para recopilar datos o indexar páginas web. Son utilizados por motores de búsqueda como Google y Bing para descubrir e indexar contenido nuevo, y por empresas y organizaciones para recopilar datos para diversos fines.

Los rastreadores web funcionan comenzando en una URL específica y siguiendo enlaces a otras páginas en Internet. Se pueden programar para seguir tipos específicos de enlaces, visitar ciertos tipos de sitios web o recopilar tipos específicos de datos. También se pueden configurar para saltar ciertas páginas o ciertos tipos de contenido.

Los rastreadores web son útiles porque permiten a las organizaciones recopilar grandes cantidades de datos de Internet de manera rápida y eficiente. Se pueden usar para rastrear tendencias, monitorear competidores o realizar estudios de mercado, entre otras cosas. Sin embargo, también se pueden utilizar para participar en actividades poco éticas o ilegales, como el rastreo de sitios web o el envío de spam.

En general, los rastreadores web son una herramienta importante para recopilar y organizar datos en Internet, pero es importante usarlos de manera ética y dentro de los límites de la ley.

Rastreadores web 101:

Hay muchas razones por las que usamos rastreadores web. Una de las principales razones es descubrir e indexar nuevas páginas web. A medida que Internet continúa desarrollándose a un ritmo acelerado, es imposible que los humanos descubran e indexen manualmente cada nueva página web creada. Los rastreadores web ayudan a automatizar este proceso rastreando continuamente Internet y descubriendo nuevas páginas que aún no se han indexado.

Otra razón por la que usamos rastreadores web es para actualizar el índice de las páginas web existentes. Cuando se actualiza una página web, es posible que los cambios no se reflejen inmediatamente en el índice del motor de búsqueda. Los rastreadores web ayudan a garantizar que el índice esté actualizado al revisar periódicamente las páginas web y buscar actualizaciones.

Los rastreadores web también juegan un papel importante en la clasificación de las páginas web en los resultados de los motores de búsqueda. Los motores de búsqueda utilizan algoritmos para determinar la relevancia y la calidad de una página web, y los rastreadores web ayudan a recopilar los datos utilizados en estos algoritmos. Por ejemplo, un rastreador web puede analizar el contenido de una página web, la cantidad y la calidad de los enlaces que apuntan a la página y la estructura general del sitio web. Estos datos luego se utilizan para determinar la clasificación de la página en los resultados del motor de búsqueda.

Hay muchas ventajas en el uso de rastreadores web. Una de las principales ventajas es la capacidad de encontrar información en Internet de forma rápida y sencilla. Sin rastreadores web, sería mucho más difícil localizar información específica, ya que requeriría buscar manualmente todos los sitios web en Internet. Los rastreadores web ayudan a que este proceso sea más eficiente al organizar e indexar la gran cantidad de información en Internet, lo que hace que sea mucho más fácil encontrar lo que está buscando.

Otro beneficio de los rastreadores web es la capacidad de rastrear los cambios en los sitios web a lo largo del tiempo. Los rastreadores web pueden mantener un registro de los cambios realizados en los sitios web, lo que permite a los usuarios ver cómo ha cambiado un sitio web con el tiempo. Esto puede ser especialmente útil para investigadores y empresas que desean mantenerse al día con las tendencias y los cambios en su industria.

Rastreador web oscuro usando Python

La creación de un rastreador de darkweb con Python puede ser una herramienta valiosa para recopilar datos e información de rincones ocultos de Internet. La web oscura es una parte grande y en gran parte no regulada de Internet a la que solo se puede acceder a través de herramientas de navegación anónimas como la red TOR. A menudo se asocia con actividades ilegales, pero también sirve como plataforma para disidentes políticos, periodistas y otras personas que buscan el anonimato en línea.

import time
import requests
from stem import Signal
from stem.control import Controller
from bs4 import BeautifulSoup

# Set the number of links to crawl
num_links_to_crawl = 100

# Set the user agent to use for the request
user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36"

# Set the headers for the request
headers = {'User-Agent': user_agent}

# Initialize the controller for the Tor network
with Controller.from_port(port=9051) as controller:
# Set the controller password
controller.authenticate(password='mypassword')

# Set the starting URL
url="http://example.com"

# Initialize the visited set and the link queue
visited = set()
queue = [url]

# Get the list of keywords to search for
keywords = input('Enter a list of keywords to search for, separated by commas: ').split(',')

# Crawl the links
while queue:
# Get the next link in the queue
link = queue.pop(0)

# Skip the link if it has already been visited
if link in visited:
continue

# Set the new IP address
controller.signal(Signal.NEWNYM)

# Send the request to the URL
response = requests.get(link, headers=headers)

# Parse the response
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Find all links on the page
links = soup.find_all('a')

# Add any links that contain the keywords to the queue
for a in links:
href = a.get('href')
if any(keyword in href for keyword in keywords):
queue.append(href)

# Add the link to the visited set
visited.add(link)

# Print the title and URL of the page
print(soup.title.string, link)

# Check if the number of visited links has reached the limit
if len(visited) >= num_links_to_crawl:
break

# Print the visited links
print('Visited links:')
for link in visited:
print(link)


El script de Python que vamos a ver está diseñado para rastrear sitios web utilizando el navegador TOR, con una nueva dirección IP aleatoria que se genera cada 10 segundos. Esto es útil por varias razones. Por un lado, el uso de TOR puede ayudar a proteger la privacidad del rastreador web, ya que enruta el tráfico de Internet a través de una red de servidores para ocultar el origen de la solicitud. Además, el uso de una nueva dirección IP cada 10 segundos ayuda a evitar ser detectado y bloqueado por los servidores del sitio web.

condiciones previas:
—————
Para ejecutar este script de Python, necesitará los siguientes requisitos previos
instalado:
1. Pitón: necesitará tener Python instalado en su máquina en
para ejecutar el script. Puede descargar e instalar la última versión
de Python en el sitio web oficial (https://www.python.org/downloads/).
2. COLINA: Necesitará un navegador TOR y un puerto de control TOR
instalado y configurado en su máquina para que el script
funcionar correctamente. Puede encontrar instrucciones para la instalación y configuración
TOR en Windows en el sitio web de TOR (https://www.torproject.org/).
3. bibliotecas: El script utiliza las siguientes bibliotecas de Python, que usted
necesitará instalar para ejecutar el script:
YO. solicitudes: una biblioteca para enviar solicitudes HTTP y recibir respuestas.
ii. stem: una biblioteca para interactuar con el puerto de control TOR.
iii. BeautifulSoup: una biblioteca para analizar código HTML y extraer información
de las páginas web.

Una de las principales ventajas de usar Python para crear un rastreador web es la gran cantidad de bibliotecas y marcos disponibles para el web scraping y el procesamiento de datos. Python tiene una comunidad grande y activa de desarrolladores y, por lo tanto, se pueden usar muchas bibliotecas y marcos para simplificar el proceso de creación de un rastreador web. Por ejemplo, el script usa la biblioteca BeautifulSoup para analizar el código HTML y extraer enlaces y otra información de las páginas web, y la biblioteca Query para enviar solicitudes HTTP y recuperar páginas web.

Otra ventaja de usar Python para el rastreo web es la simplicidad del lenguaje. Python es conocido por su legibilidad y simplicidad, lo que facilita la escritura y depuración de código. Esto es especialmente importante cuando se crea un rastreador web, ya que el proceso de rastreo web puede ser complejo y propenso a errores. Python facilita la escritura de código claro y fácil de entender, lo que puede ayudar a reducir el riesgo de errores y mejorar la eficiencia general del rastreador web.

Uno de los beneficios de la secuencia de comandos de Python que analizamos es la capacidad de buscar palabras clave en sitios web y realizar una exploración de muestreo de bola de nieve. Esto es útil para encontrar información específica en Internet, ya que permite que el rastreador se centre en sitios web que pueden contener la información que está buscando. El script también imprime los títulos de las páginas que visita, lo que puede ser útil para identificar páginas web relevantes.

En general, el script de Python que revisamos es una herramienta útil para crear un rastreador web que pueda rastrear sitios web usando TOR y buscar palabras clave. Las ventajas y ventajas de usar Python para el rastreo web son muchas, incluida la gran cantidad de bibliotecas y marcos disponibles para el rastreo web y el procesamiento de datos, la simplicidad del lenguaje y la capacidad de buscar claves de palabras y realizar exploración de bola de nieve. Ya sea que sea un investigador, dueño de un negocio o simplemente alguien que quiera encontrar información en Internet, un rastreador basado en Python puede ser una herramienta valiosa.

preguntas frecuentes

  1. ¿Qué es un rastreador web oscuro?

Un rastreador de darkweb es un programa utilizado para recopilar datos e información sobre la darkweb, que es una parte de Internet en gran medida no regulada a la que solo se puede acceder a través de herramientas de navegación anónimas, como la red TOR.

  1. ¿Cómo crear un rastreador de darkweb usando Python y TOR?

Para crear un rastreador de darkweb utilizando Python y TOR, deberá instalar la red TOR y Python en su computadora. Luego puede usar las bibliotecas integradas de Python, como Solicitudes y BeautifulSoup, para enviar solicitudes HTTP a sitios web oscuros y analizar el HTML de las páginas que recibe. También puede usar la biblioteca de tallos para conectarse a la red TOR y asegurarse de que su dirección IP permanezca anónima.

  1. ¿Qué puedo hacer con un rastreador de darkweb?

Se puede utilizar un rastreador de darkweb para recopilar datos e información sobre los tipos de sitios que visita, el contenido que contienen y cualquier otra información que pueda ser de su interés. Puede ser utilizado por investigadores, periodistas, empresas y otras organizaciones para rastrear tendencias, monitorear competidores o realizar estudios de mercado.

  1. ¿Es legal usar un rastreador darkweb?

En general, es legal usar un rastreador de darkweb siempre que no participe en actividades ilegales, como acceder o distribuir contenido ilegal. Sin embargo, es importante conocer las leyes y regulaciones locales que pueden aplicarse a su uso de un rastreador de darkweb.

En conclusión, los rastreadores web son una herramienta esencial para organizar e indexar la gran cantidad de información en Internet. Desempeñan un papel crucial en el descubrimiento y la clasificación de las páginas web y los motores de búsqueda las utilizan para ayudar a los usuarios a encontrar la información que buscan. Los rastreadores web también tienen la capacidad de rastrear los cambios realizados en los sitios web a lo largo del tiempo y son importantes en el campo del monitoreo de la web oscura. En general, los beneficios y la importancia de los rastreadores web no se pueden subestimar, ya que ayudan a que el vasto y cambiante panorama de Internet sea más accesible y más fácil de navegar.

La creación de un rastreador de darkweb con Python y TOR puede ser una herramienta valiosa para recopilar datos e información de rincones ocultos de Internet. Aunque la web oscura a menudo se asocia con actividades ilegales, también sirve como plataforma para disidentes políticos, periodistas y otras personas que buscan el anonimato en línea. Al crear un rastreador de darkweb, puede recopilar datos sobre los tipos de sitios que visita, el contenido que contienen y cualquier otra información que pueda ser de su interés. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la web oscura es un entorno volátil y en constante cambio, y debe tener cuidado de no acceder sin darse cuenta a contenido ilegal. Con todo, un rastreador de darkweb puede ser un proyecto desafiante pero gratificante para cualquier persona que quiera explorar los rincones ocultos de Internet.

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